AI 多代理大规模编程的尝试 背景 最近 cursor CEO 整了一个大活。用 Cursor 库构建了一个基于 GPT-5.2 的浏览器，包含超过 300 万行代码。 这个浏览器的表现为如下： 思考 数周能达到这个完成度，很不错。从一个demo角度是可以的。但是，从软件维护角度，这么大的产品后续迭代会是个灾难。 AI可以理解为一个无所不知的初级程序员，对于简单的项目，一次prompt就可以完成实现。但是对于大规模的软件开发，依旧不会是银弹。目前这个浏览器项目就是一个示例。 程序员可以利用AI提高自己的生产力。让软件产品更快、更好输出。 反过来，让AI规划产品，规划软件设计，目前来看不是一个好主意。 参考 原始推文 AI 生成的 chrome，wilsonzlin/fastrender cursor scaling agents
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